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复杂数据的目标函数聚类算法的研究与应用

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摘要 目标函数的模糊聚类算法,是目前实际应用最广泛的模糊聚类算法,该类算法是将聚类问题转换为带约束条件的优化问题。为了解决将数据聚类问题便捷转化为数学问题,简化聚类求解过程,方便对海量数据进行聚类分析;该文设计了对目标函数的聚类进行转换,将聚类算法的条件优化问题转化为线性约束的数学问题。通过构建相似度函数的聚类方式,对数据集进行相似度目标集成。以便将该类算法更好的应用于模式识别和图像处理等领域中。
作者 王孟玉
机构地区 宿州学院信息工程学院
出处 《九江学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期64-67,125,共5页 Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition
基金 宿州学院2022年度第二批院级科研平台开放课题项目(编号2022ykf26)的成果之一。
关键词 目标函数 聚类算法 相似度
分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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参考文献9

二级参考文献30

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共引文献36

九江学院学报（自然科学版）
2024年 第2期

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