摘要
风电场规模庞大,每台风力发电机都需进行信号采集以监测其运行状态。尽管5G通信环境显著提升了网络性能,但传统的单路信号采集方式依然效率低下。这种逐一处理风电场运行信号的方式容易受到环境干扰和信号衰减的影响,导致采集到的信号质量不佳,降低了信号的准确性和可靠性。为此,提出一种基于压缩感知的风电场运行信号多路采集方法。充分利用5G专网结合网关设备的优势,将采集的风场信息实时、高速、低延迟地传送回升压站,确保了风场信息的实时性和准确性。在接收到风场图信息后,采用测量矩阵对信号进行压缩,通过压缩感知技术寻找最优稀疏系数,分析信号最真实的表示方式,降低噪声干扰,并重建出与原始信号相近的高质量信号。经过压缩后的信号可能仍含有高频噪声或干扰,使用低通滤波技术有效滤除这些高频噪声和干扰,使输出信号更加纯净。最后,运用多路选择技术和快速傅里叶变换(FFT)将采集到的时域信号转换成频域信息,完成多路信号的精准采集。实验结果表明,应用该方法后,风电场运行信号波形与原信号波形高度一致,采集召回率和数据覆盖率始终保持在较高水平,为风电场的稳定运行和高效管理提供了有力支持。
出处
《信息技术与信息化》
2024年第6期142-145,共4页
Information Technology and Informatization
