摘要
人工检查过程固有的许多缺陷及传统故障检测技术的局限性,使围绕光伏(PV)组件故障智能检测研究的紧迫性明显增加。本文介绍了国内外用于常规光伏组件的现有故障诊断技术,对与智能光伏组件结合的故障检测方法进行研究,并提出几点建议。
Many defects inherent in manual inspection process and limitations of traditional fault detection technology make the research on intelligent fault detection of photovoltaic(PV)modules more urgent.This paper introduces the existing fault diagnosis technology for conventional photovoltaic modules at home and abroad,studies the fault detection method combined with intelligent photovoltaic modules,and puts forward some suggestions.
作者
李峰
付敬
杨梅
王永霞
李妮
李晓宇
LI Feng;FU Jing;YANG Mei;WANG Yongxia;LI Ni;LI Xiaoyu
出处
《计量与测试技术》
2024年第5期8-11,共4页
Metrology & Measurement Technique
基金
国家市场监督管理总局科技计划项目(项目编号:2022MK130)。
关键词
光伏组件
监督学习
故障检测
检测技术
PV modules
supervised learning
fault detection
detection technology
