深度包检测技术中的正则表达式匹配研究综述

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摘要深度包检测在网络入侵检测、流量管理等网络安全领域中具有重要的研究价值和实践意义,而正则表达式匹配算法作为深度包检测中的核心技术,目前面临着内存占用、匹配速度和状态爆炸等方面的问题。本文首先对正则表达式的相关概念进行了介绍,然后从软件和硬件角度对正则表达式匹配的解决方案的研究进展进行了总结。紧接着对深度包检测引擎的应用场景及部署进行归纳,最后对正则表达式匹配算法的下一步研究方向进行了展望。

作者汪庆陈杰

机构地区安徽建筑大学电子与信息工程学院

出处《网络安全技术与应用》 2024年第5期28-30,共3页 Network Security Technology & Application

关键词网络安全网络入侵检测深度包检测正则表达式匹配

分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献7

1张静,周佐.防火墙深度包检测技术研究及算法改进[J].自动化与仪器仪表,2018,0(3):46-50. 被引量：4
2陈晓安.计算机网络入侵检测系统的研究[J].电子测试,2021,32(18):76-77. 被引量：3
3杨玉新.网络多层次防护与IPS入侵防御技术的研究[J].电脑知识与技术,2019,15(5):66-67. 被引量：1
4霍晟..高性能深度数据包检测技术研究[D].湖南大学,2019:
5柳厅文,孙永,卜东波,郭莉,方滨兴.正则表达式分组的1/(1-1/k)-近似算法[J].软件学报,2012,23(9):2261-2272. 被引量：12
6卓艳男,刘强,姜磊,戴琼.基于FPGA改进电路的高性能正则表达式匹配算法[J].计算机应用,2016,36(4):927-930. 被引量：1
7丁麟轩,黄昆,张大方.基于并行字符索引的多步长正则表达式匹配算法[J].计算机研究与发展,2015,52(3):681-690. 被引量：7

二级参考文献45

1范慧萍,宣蕾,陈曙晖,黄高平.基于正则表达式的应用层协议识别加速[J].计算机研究与发展,2008,45(z1):438-443. 被引量：9
2刘实,郭俊芳,刘杉,沙仁高娃,田鹿,郝晓琴,岳鹏飞.基于元数据的教育资源领域本体的研究与构建[J].中山大学学报（自然科学版）,2009,48(S1):271-273. 被引量：8
3杨毅夫,刘燕兵,刘萍,郭牧怡,郭莉.正则表达式的DFA压缩算法[J].通信学报,2009,30(S1):36-42. 被引量：6
4陈智,隋光远,皮秀云.论知识点是人的认知单位[J].心理科学,2002,25(3):369-370. 被引量：23
5年志刚,梁式,麻芳兰,李尚平.知识表示方法研究与应用[J].计算机应用研究,2007,24(5):234-236. 被引量：61
6Paxson V, Asanovic K, Dharmapurikar S, et al. Rethinking hardware support for network analysis and intrusion prevention [C] //Proc of the 15th USENIX Workshop on Hot Topics in Security. Berkeley, CA: USENIX Association, 2006:63-68. 被引量：1
7Sommer R, Paxson V. Enhancing byteleve network intrusion detection signatures with context[C] //Proc of the lOth ACM Conf on Computer and Communications Security. New York= ACM, 2003= 262-271. 被引量：1
8Snort. Snort: :rules[EB/OL]. (2014-02 07) [2014-03-04]. http://www, snort, org/start/rules. 被引量：1
9Bro. The bro network security monitor [EB/OL]. (2013 11- 08) [2014 03-04]. http://www, bro. org/. 被引量：1
10HP. TippingPoint next generation intrusion prevention system (NGIPS) [EB/OL]. (2013-05 08) [-2014-03-041. http//wwwS, hp. com/us/en/software solutions/software. html?compURI 1343617. 被引量：1

共引文献21

1乔登科,王卿,柳厅文,孙永,郭莉.基于状态分组的高效i-DFA构造技术[J].通信学报,2013,34(8):102-109. 被引量：4
2敬茂华,杨义先,于长永,辛阳.一种构造正则表达式更小ε-NFA的方法[J].东北大学学报（自然科学版）,2013,34(9):1240-1243.
3蔡良伟,刘思麒,李霞,李军.基于蚁群优化的正则表达式分组算法[J].深圳大学学报（理工版）,2014,31(3):279-285. 被引量：2
4敬茂华,杨义先,汪韬,辛阳.新颖的正则NFA引擎构造方法[J].通信学报,2014,35(10):98-106. 被引量：4
5蔡良伟,程璐,李军,李霞.基于遗传算法的正则表达式规则分组优化[J].深圳大学学报（理工版）,2015,32(3):281-289. 被引量：4
6邵翔宇,刘勤让,孙淼.基于模板有限自动机的正则表达式匹配算法[J].计算机应用研究,2016,33(7):2139-2142. 被引量：3
7赵君.垂直搜索引擎爬虫系统DIPRE算法及改进[J].软件导刊,2016,15(8):30-32.
8赵超,王慧强,林俊宇,吕宏武.面向高效深度包检测的启发式正则表达式分组算法[J].计算机应用研究,2018,35(7):2163-2167. 被引量：4
9陈曦,陈庶樵,刘大虎.基于改进谱聚类的正则表达式分组算法[J].信息工程大学学报,2018,19(1):95-99.
10陈新,都云程,肖诗斌.一种深层网的数据采集方法[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2018,33(5):60-64. 被引量：1

1闫力心,贺智勇.制造企业物联网信息安全威胁分析及防护策略研究[J].现代工业经济和信息化,2024,14(4):70-71.
2刘仁婷,郑雅洪,张映敏,侯孟书,孙朝晖.基于深度流量分析的挖矿行为检测与实践[J].实验科学与技术,2024,22(3):15-21.
3吴燕.融合随机森林与SHAP的恶意加密流量预测模型[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2024,40(2):167-178. 被引量：1
4许良晨,孟昭逸,黄文超,熊焰.面向程序可达性验证的数组处理循环压缩方法[J].信息网络安全,2024(3):374-384.
5项学智,马竹山,周宪坤,王路,乔玉龙.形状匹配的铁路油罐车罐口视觉定位方法[J].实验室研究与探索,2024,43(5):5-9.

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