摘要
随着移动互联和大数据技术的迅猛发展,舆论情绪已成为市场参与者对市场预期的一个重要反映渠道,在市场趋势预测、风险辨识及管理以及企业声誉监控等方面扮演着至关重要的角色。尤其是对商业银行而言,准确高效的舆情挖掘与分析可以帮助其有效管理声誉风险、聆听客户心声,对塑造品牌形象和提升市场竞争力起到关键作用。然而,传统的舆论情绪挖掘技术,常常面临数据噪声过多、时效性及灵活性不足的问题。对此,文章提出了一种创新的舆情挖掘新范式:运用先进的大语言模型,以现时舆论为起点,借助文本嵌入技术挖掘相关舆情,并通过大型语言模型分析舆情之间的因果关系,从而构建出一幅全面的事件图谱。文章还展示了如何结合大语言模型与事件图谱,实现对舆情信息的有效自动组织与再现。
作者
朱洁
牛竹林
Zhu Jie;Niu Zhulin
出处
《金融科技时代》
2024年第5期59-63,共5页
FinTech Time
