摘要
为高效且智能化辨识电气设备故障红外图像,本文基于传统电气设备故障红外图像检测方法存在的不足,提出以优化BEMD频域分解为基础的Res-LSTM网络模型。针对BEMD算法分解红外图像时检测效率低下的问题,采用Gaussian滤波器替代原有滤波器以改进BEMD算法,使其分解速度大幅提升。搭建Res-LSTM故障诊断网络,通过ResNet提取电气设备红外图像特征,并以LSTM网络诊断所提取特征的故障,以消融实验探讨所提算法的可靠性。从结果看,文中所提方法有效性较高,有一定的推广价值。
出处
《电气技术与经济》
2024年第5期48-49,52,共3页
Electrical Equipment and Economy
