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基于深度学习的视频监控图像识别技术研究

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摘要基于深度学习技术,探讨视频监控图像识别的最新研究,并通过实验构建一个高效的视频监控系统,其能够在复杂场景下准确识别目标,并具备强大的实时性能。实验结果表明,提出的方法在不同场景和光照条件下都具有显著的识别准确率,并且相对于传统方法具有更高的鲁棒性,为视频监控图像识别技术的进一步发展提供了有力支持。

作者王猛

机构地区浙江宇视科技有限公司

出处《通讯世界》 2024年第4期151-153,共3页 Telecom World

关键词深度学习视频监控图像识别鲁棒性

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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