摘要
在能源转型和智能化发展下,分布式能源、储能技术、智能电表等需集成到配电网中,这导致配电网扩展的复杂性大幅度增加。为此,本文研究提出一种基于协同进化多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)的配电网扩展规划方法。将配电网扩展规划模型分为上下两层,上层为最小投资费用,下层为最小碳排放,完成配电网扩展规划模型的构建。应用协同进化多目标遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对模型求解,得到最优的配电网拓展规划结果。实验测试结果显示:配电网的普通线路、光伏发电以及风能发电三个部分的投资费用得到了更加均衡的调整,发电量也更加均衡,且在成本没有大幅度提升的前提下,供电量得到显著提升。
出处
《电气技术与经济》
2024年第4期308-311,共4页
Electrical Equipment and Economy
