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恶意加密流量检测综述

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摘要随着隐私保护和数据安全需求的增加,互联网流量加密化已是大势所趋,这使得恶意流量的检测面临一定的挑战,如何在不解密数据包的情况下完成恶意加密流量的检测已成为研究人员关注的热点问题。本文梳理了近年来的恶意加密流量检测方法,将其分为基于负载特征和基于行为模式特征的方法,并简述实验所用数据集现状和评价指标,以期为研究人员提供参考。

作者李含玥吴承荣

机构地区复旦大学国家保密学院

出处《保密科学技术》 2024年第3期55-60,共6页 Secrecy Science and Technology

关键词恶意加密流量检测

分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献2

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保密科学技术

2024年第3期

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