摘要
电力线路故障问题检测和排查效率直接关系着电网系统安全。通过人工智能技术的深度学习方式,可有效提高电力线路检测效率,保障电网系统安全、稳定运行。基于经典机器学习算法支持向量机模型,设计了电力线路故障的分类检测。为进一步提高模型的准确率,加入哈里斯鹰优化算法优化参数。实验发现,本研究的算法模型能有效提高电力线路故障诊断的准确性。
出处
《江西电力职业技术学院学报》
CAS
2024年第1期18-20,共3页
Journal of Jiangxi Vocational and Technical College of Electricity
基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“人工智能背景下电力线路故障诊断技术的研究与探索”(课题编号:2023KY1526)。
