基于改进乌鸦搜索算法的短期光伏功率预测

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摘要为了减小预测光伏发电功率时的误差,现提出一种基于改进乌鸦搜索算法,结合最小二乘积向量模型来进行短期光伏功率预测,最终通过软件构建模型与其他算法相比较得出该算法进行光伏功率预测提高了原始群体的品质以及丰富性,同时规避了被选取对象的无目的性,利用此种寻优算法极大程度地提高了最终结果的精确度,为短期光伏功率预测提供了一种方法。

作者刘文康赵家伟

机构地区辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

出处《信息记录材料》 2024年第3期234-236,共3页 Information Recording Materials

关键词光伏功率预测改进乌鸦搜索算法最小二乘积模型

分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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参考文献8

1王瑞,王超,逯静.基于VMD-ICSA-LSSVM的短期光伏功率预测[J].制造业自动化,2023,45(3):124-129. 被引量：3
2辛梓芸,张达敏,陈忠云,张绘娟,闫威.多段扰动的共享型乌鸦算法[J].计算机工程与应用,2020,56(2):55-61. 被引量：10
3肖子雅,刘升,韩斐斐,于建芳.正弦余弦指引的乌鸦搜索算法研究[J].计算机工程与应用,2019,55(21):52-59. 被引量：19
4王治国,张玉峰,简志宇,尹涛,袁培森.基于自动化机器学习的多变量光伏发电功率预测研究[J].自动化与仪器仪表,2023(9):64-68. 被引量：6
5王瑞,王英洲,逯静.基于ICEEMDAN-DTW和ISMA-WLSSVM的光伏发电功率预测[J].热能动力工程,2023,38(9):131-140. 被引量：3
6张沛,刘金城,张彬,翟苏巍,李文云.面向光伏发电预测的公开数据集综述[J].电力信息与通信技术,2023,21(8):16-21. 被引量：3
7陈瑶,陈晓宁.基于自适应Kmeans和LSTM的短期光伏发电预测[J].电测与仪表,2023,60(7):94-99. 被引量：15
8雷柯松,吐松江·卡日,伊力哈木·亚尔买买提,苏宁,吴现,崔传世.基于WGAN-GP和CNN-LSTM-Attention的短期光伏功率预测[J].电力系统保护与控制,2023,51(9):108-118. 被引量：15

二级参考文献89

1王粟,江鑫,曾亮,常雨芳.基于VMD-DESN-MSGP模型的超短期光伏功率预测[J].电网技术,2020,44(3):917-926. 被引量：48
2陈昌松,段善旭,殷进军.基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计[J].电工技术学报,2009,24(9):153-158. 被引量：218
3符杨,孟令合,胡荣,曹家麟.改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用[J].电网技术,2009,33(18):57-62. 被引量：21
4李煜,马良.新型元启发式布谷鸟搜索算法[J].系统工程,2012,30(8):64-69. 被引量：66
5温涛,盛国军,郭权,李迎秋.基于改进粒子群算法的Web服务组合[J].计算机学报,2013,36(5):1031-1046. 被引量：72
6刘长平,叶春明.具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法[J].智能系统学报,2013,8(3):240-246. 被引量：74
7吴炅,周健勇.整数规划的布谷鸟算法[J].数学理论与应用,2013,33(3):99-106. 被引量：21
8赵新超,刘国莅,刘虎球,赵国帅.基于非均匀变异和多阶段扰动的粒子群优化算法[J].计算机学报,2014,37(9):2058-2070. 被引量：52
9张俊蔚.基于物理模型的光伏电站输出功率预测[J].甘肃水利水电技术,2015,51(1):46-49. 被引量：7
10阳霜,罗滇生,何洪英,阳经伟,胡时雨.基于EMD-LSSVM的光伏发电系统功率预测方法研究[J].太阳能学报,2016,37(6):1387-1395. 被引量：39

共引文献57

1田丰,唐晓骞,乔东青.基于SA-CSA算法的露天矿卡车调度优化方法[J].中国安全科学学报,2023,33(S02):176-181. 被引量：1
2林涛,冯嘉冀,赵伊.基于精英策略与正弦余弦机制的蜻蜓算法研究[J].微电子学与计算机,2020,37(9):24-30. 被引量：2
3郑健.离散正弦余弦算法求解大规模0-1背包问题[J].山东大学学报（理学版）,2020,55(11):87-95. 被引量：5
4和树森,刘天羽.基于改进蝴蝶算法的冷热电联供微网日前优化调度研究[J].电气技术,2021,22(3):14-19. 被引量：13
5徐航,张达敏,王依柔,宋婷婷.改进鲸鱼算法在认知无线电频谱分配中的应用[J].计算机仿真,2021,38(4):431-436. 被引量：8
6徐东星.改进天牛群搜索算法及其在船舶纵摇运动预测中的应用[J].广东海洋大学学报,2021,41(3):113-122. 被引量：4
7常君杰,李东兴,钟欣,杜文汉,王倩楠.改进乌鸦算法的二维Tsallis熵多阈值图像分割算法[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2021,35(5):21-26. 被引量：4
8常君杰,李东兴,钟欣,杜文汉,王倩楠.改进乌鸦算法优化多阈值图像分割[J].包装工程,2021,42(11):238-246. 被引量：3
9刘电霆,吴丹玲,黄康政.协作设计众包任务优化分配建模与求解[J].机械设计,2021,38(6):124-132.
10葛知著,张达敏,张琳娜,邹诚诚,赵沛雯.混合策略改进的乌鸦搜索算法[J].计算机应用研究,2021,38(11):3334-3339. 被引量：9

1张默,马骏,齐欣,贾钰莹,姜敏,孙成韬,刘晓丽,徐亮,孟庆国,刘欣芳,王延波.两种改良方法对玉米辽旅群体改良效果和杂优模式分析[J].玉米科学,2023,31(6):17-22.

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