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妊娠丢失专病数据库的构建与应用

Construction and application of a specialized database for pregnancy loss
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摘要 目的探讨妊娠丢失(PL)专病数据库的建设方法及其临床应用价值。方法经兰州大学第二医院专家团队研究讨论,建立PL的标准数据集。采用电子数据采集系统(EDC)搭建PL专病数据库并设计用户友好界面。数据库提供查询、筛选、导出、统计分析结果可视化和临床研究功能等服务。结果数据库回顾性录入2019—2022年间的1955例PL病例,建立了包含509个字段的PL标准数据集,收集了患者人口学信息、生育与月经史、疾病史、孕期医疗记录、妊娠结局及后续随访等信息。通过深入数据分析,探讨PL的病因构成并开发了再次PL的预测模型。结论PL专病数据库为医护人员及科研人员提供了高效的数据管理工具,在临床研究与疾病预测方面有重要价值,有效提高研究效率,并为循证医学研究提供坚实基础。 Objective We aimed to construct a specialized database for pregnancy loss(PL)and examine its application value in clinical research.Methods An expert team from the Second Hospital of Lanzhou University conducted the research and discussions to establish a standard dataset for PL.The database was constructed using an Electronic Data Capture(EDC)system,featuring a user-friendly interface.Moreover,it provides services such as data querying,filtering,data export,statistical analysis visualization,and clinical research functions.Results A standard dataset for PL was established,consisting of 509 fields including patient demographic information,reproductive and menstrual history,medical history,antenatal medical records,pregnancy outcomes,and follow-up details.The database documented 1955 cases of PL from 2019 to 2022,facilitating the exploration of related etiology and the establishment of a predictive model for recurrent PL.Conclusion The PL database provides efficient data management tools for healthcare professionals and researchers,offering significant value in clinical research and disease prediction.It Can effectively enhances research efficiency and provides a solid foundation for evidence-based medical research.
作者 牟方祥 王可欣 杨欣 王芳 Mu Fangxiang;Wang Kexin;Yang Xin;Wang Fang(Department of Reproductive Medicine,The Second Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 730030,China)
出处 《兰州大学学报(医学版)》 2024年第2期31-38,共8页 Journal of Lanzhou University(Medical Sciences)
基金 中国反复妊娠丢失的真实世界研究资助项目(YJS-BD-19) 兰州大学医学教育创新发展资助项目(lzuyxcx-2022-137) 中国反复妊娠丢失临床诊断标准的建立多中心研究资助项目(071100132) 国家自然科学基金资助项目(81960142)。
关键词 妊娠丢失 数据库 电子数据采集 临床研究 大数据 妊娠结局 pregnancy loss database electronic data capture clinical research big data pregnancy outcome
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