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基于改进遗传算法的垃圾分类回收选址-路径优化研究
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摘要
本文主要针对垃圾回收选址-路径问题进行研究,加入了垃圾分类。建立了考虑垃圾分类的垃圾回收中转站选址-路径模型,最小化物流总成本。根据问题模型特点,设计了改进遗传算法来对问题进行求解。采用自适应交叉、变异算子、变邻域算法以及精英保存策略来对算法进行改进。
作者
李锋刚
陈杰
机构地区
合肥工业大学
出处
《中国储运》
2024年第4期144-146,共3页
China Storage & Transport
基金
重庆市教委人文社科基金项目,数据驱动下的抗疫物流网络协同优化研究,21SKGH083。
关键词
路径问题
改进遗传算法
垃圾回收
垃圾分类
自适应交叉
路径模型
变异算子
邻域算法
分类号
X799.3 [环境科学与工程—环境工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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