摘要
将较难数量化的疾病传播影响因素转换为传播阻碍因子,并基于经典的确定性SIR模型,在疾病传播的中早期阶段将传播阻碍因子引入其中,以此降低模型对疾病传播数据广度和精度的依赖;同时引入动态变化的治愈率函数,以此建立改进后的SIR模型。并运用四阶、五阶runge-kutta单步算法求解改进SIR模型对应的微分方程组。最后,应用改进后的SIR模型对疾病传播的中早期数据进行分析,拟合疾病传播中早期阶段的传播阻碍因子,模拟未被隔离的感染者数量,预测疾病传播进程。
出处
《产业与科技论坛》
2024年第4期45-47,共3页
Industrial & Science Tribune
基金
湖南省教育厅科学研究资助项目“基于管控因子-SNIR模型的传染病中早期评估与防控”(编号:22C0851)研究成果。
