摘要
人工智能技术在档案修复工作中的应用成为当前研究热点之一。这不仅能提高档案修复工作效率、缩短修复人员培养周期、明晰修复工作模式管理界限、释放修复人员工作压力,同时能为档案修复工作智能化提供基础研究思路。论文利用知识管理思想,结合档案修复工作特点构建SECI模型,聚焦隐性知识显性化过程,并进一步加入人工智能管理思想,利用CBR技术规划档案智能化修复方案生成路径模型,通过大数据、云计算等学习手段制订修复方案,以改善档案修复工作效率低下的现状。
出处
《北京档案》
北大核心
2024年第3期45-48,共4页
Beijing Archives
