基于双谱特征和CNN的导航欺骗干扰识别

下载PDF

导出

摘要针对卫星导航信号接收过程中的欺骗干扰信号隐蔽、危害大的问题,利用Matlab软件模拟产生发射机和干扰机的接收信号,利用高阶谱中的双谱的阶次低,具有良好的时频性能、分辨能力和聚能性,对角切片后进行二次特征提取,送入卷积神经网络进行干扰识别,在-10dB到20dB的加性噪声干扰条件下进行识别率分析,具有一定的有效性。

作者肖永江张兴娇马文科张玄刘琨

机构地区萍乡学院机电学院

出处《电子制作》 2024年第4期28-31,共4页 Practical Electronics

基金江西省教育厅科技项目(No151272)资助。

关键词欺骗干扰双谱特征提取卷积神经网络

分类号 TN972 [电子电信—信号与信息处理] TN967.1 [电子电信—信息与通信工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

参考文献15

1王君,郭妍,唐康华,何晓峰.卫星导航欺骗式干扰技术发展趋势综述[J].导航与控制,2022,21(1):13-24. 被引量：7
2王春霞,刘新芳.基于卷积神经网络的空间导航信号抗干扰处理技术[J].无线电工程,2023,53(11):2659-2663. 被引量：5
3程文利..卫星通信系统中的干扰识别技术研究[D].西安电子科技大学,2019:
4曹阳,徐程骥,狄恩彪,王金明.基于局部双谱和深度卷积神经网络的通信电台识别研究[J].通信技术,2020,53(7):1652-1657. 被引量：4
5谢跃雷,邓涵方.基于改进ResNet的射频指纹识别方法[J].电讯技术,2022,62(4):416-423. 被引量：14
6方成,薛质.基于全双谱和卷积神经网络的信号分类方法[J].计算机应用研究,2018,35(12):3766-3769. 被引量：17
7卢旺,张雅声,徐灿,林财永.基于双谱-谱图特征和深度卷积神经网络的HRRP目标识别方法[J].系统工程与电子技术,2020,42(8):1703-1709. 被引量：11
8孙闽红,闫云珍,邵章义,秦源,郭泓辰.基于Wigner对角切片谱的射频指纹特征提取[J].电子技术应用,2016,42(1):87-90. 被引量：4
9杨兴宇,阮怀林.基于双谱分析的雷达有源欺骗干扰识别[J].探测与控制学报,2018,40(2):122-127. 被引量：13
10冷雨泉,张会文,张伟著..机器学习入门到实战 MATLAB实践应用[M].北京:清华大学出版社,2019:11263.

二级参考文献92

1周林,刘先省.基于新定义信息熵的目标检测算法[J].信息与控制,2005,34(1):119-122. 被引量：8
2黎奎,宋宇,邓建奇,刘民,陈忠林,周激流.基于特征脸和BP神经网络的人脸识别[J].计算机应用研究,2005,22(6):236-237. 被引量：19
3马君国,肖怀铁,李保国,朱江.基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法[J].系统工程与电子技术,2005,27(8):1490-1493. 被引量：19
4张葛祥,胡来招,金炜东.基于熵特征的雷达辐射源信号识别[J].电波科学学报,2005,20(4):440-445. 被引量：60
5郭尊华,李少洪.基于积谱的雷达目标高分辨率距离像识别[J].北京航空航天大学学报,2006,32(4):404-406. 被引量：2
6顾学迈,丁楠.卫星通信常用数字调制方式自动识别算法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(1):93-94. 被引量：10
7KENNEDY I,SCANLON P,MULLANY F,et al.Radio transmitter fingerprinting:a steady state frequency domain approach[J].Vehicular Technology Conference IEEE,2008. 被引量：1
8WENDT H,ABRY P,JAFFARD S.Bootstrap for empirical multifractal analysis[J].Signal Processing Magazine IEEE,2007,24:38-48. 被引量：1
9XU Y,QIAN Z P,SHAO W,et al.Radio identification algorithm based on high order spectrum analysis of radio steady-state[C].In Communication Technology(ICCT),2012IEEE 14th International Conference on,2012:956-960. 被引量：1
10TANG L,JIANG T.Target identification based on diagonal slice of the complex bispectrum[C].In Communica tion Problem-Solving(ICCP),2014 IEEE International Conference on,2014:303-306. 被引量：1

共引文献102

1王济生.嵌入式系统中指纹图像细节特征自适应增强识别算法[J].微电子学与计算机,2017,34(7):141-144. 被引量：3
2范叶平,李玉,杨德胜,万涛,马冬,李帷韬.基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法[J].电子技术应用,2019,45(5):5-8. 被引量：3
3刘赢,田润澜,王晓峰.基于深层卷积神经网络和双谱特征的雷达信号识别方法[J].系统工程与电子技术,2019,41(9):1998-2005. 被引量：27
4刘明骞,高晓腾,张俊林.多类型的雷达有源干扰感知新方法[J].西安交通大学学报,2019,53(10):103-108. 被引量：10
5叶文强,俞志富,张奎.基于DAE+CNN辐射源信号识别算法[J].计算机应用研究,2019,36(12):3815-3818. 被引量：5
6刘赢,田润澜,董会旭.基于多尺度残差网络和小波变换的LPI雷达信号识别[J].电讯技术,2019,59(12):1423-1428. 被引量：6
7朱克凡,王杰贵.基于卷积神经网络的低分辨雷达目标一步识别技术[J].空军工程大学学报（自然科学版）,2019,20(5):83-89. 被引量：3
8叶文强,俞志富,张奎,王虎帮.栈式降噪自编码器在辐射源信号识别中的应用[J].空军工程大学学报（自然科学版）,2019,20(6):47-53. 被引量：2
9罗彬珅,刘利民,刘璟麒,董健.噪声调制类有源干扰信号识别技术研究[J].雷达科学与技术,2019,17(6):597-602. 被引量：14
10张磊,刘春静,章敏凤.卷积神经网络下异构通信网络动态信道分配方法[J].西安工程大学学报,2020,34(1):124-130. 被引量：6

1裴勇军,徐晓新,毛梅娟.基于卡尔曼滤波算法的卫星导航高精度定位方法[J].北京测绘,2023,37(10):1412-1417. 被引量：1
2刘海英.媒介自反、二元关系与迷影风味:《造梦之家》的元电影创作实践及其效果[J].大众文艺（学术版）,2024(3):82-84.
3王津铭,王景甫,陈颖,陈纪全.NH3/CH4混合燃料层流火焰速度的数值分析及其反应机理的优化[J].可持续能源,2024,14(1):1-20.
4王承超,王湘江.基于ID3-CNN的旋转机械故障诊断研究[J].机械工程师,2024(3):38-43.
5韩燮,王若蓝,赵融.语义增强的多视立体视觉方法[J].计算机技术与发展,2024,34(3):41-48.
6黄思德,黄荣军,张岩坤,刘清河.基于监控视频的交通事故自动识别算法[J].公路交通科技,2024,41(1):169-176. 被引量：2

电子制作

2024年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于双谱特征和CNN的导航欺骗干扰识别

参考文献15

二级参考文献92

共引文献102

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史