摘要
针对现有方法对告警数据特征学习能力不足进而导致网络安全态势评估准确率不高的问题,提出了一种基于机器学习的安全态势预测方法。该方法在分析告警序列数据的时序性关联的基础上,采用注意力机制对不同的时间特征分配不同的注意力权重矩阵后,实现告警数据频繁项集的有机融合。仿真表明,该方法能够保证时空特征学习的一致性,有效避免由于虚假告警所引致故障类型判断错误的问题,具有一定的应用价值。
出处
《广东通信技术》
2024年第2期47-51,共5页
Guangdong Communication Technology
