基于线损最优的分布式电源接入技术分析被引量：1

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摘要为确保含分布式电源(DG)接入配电网的线损率最低,使配网运行期间的节能降耗目标实现。本文阐述分布式电源接入配电网线损计算方法,以效益最大化为目标,建立遗传算法模型,结合配电网基本情况及模拟结果,输出最终优化指标,实现负荷节点配电容量的最优补偿。本案例通过模型分析和算法研究,输出配网线损率最低优化结果,以望借鉴。

作者朱慧周艳吴文龙戚思源

机构地区国网江苏省电力有限公司盐城市大丰区供电分公司

出处《电气技术与经济》 2024年第2期146-148,共3页 Electrical Equipment and Economy

关键词线损最优分布式电源损耗计算遗传算法

分类号 TM7 [电气工程—电力系统及自动化]

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参考文献2

1霍成军,王玮茹,余昆,陈广湘,李蒙赞,程雪婷,但唐军.基于小生境遗传算法优化串级神经网络的台区理论线损预测[J].科学技术与工程,2021,21(23):9897-9906. 被引量：15
2郭建彬,武利革,齐建军,高舒,王珺.基于WOA优化Elman神经网络的线损计算研究[J].河北电力技术,2022,41(3):42-47. 被引量：6

二级参考文献20

1詹昕,姚奔,金诚,刘烨,沈星汝,夏亦犁.基于K-means和主成分回归的电网线损率影响因素分析[J].计算机应用研究,2020,37(S02):108-109. 被引量：6
2钟小强,陈杰,蒋敏敏,郑晓晖.基于深度学习的台区线损分析方法[J].电网技术,2020,44(2):769-774. 被引量：47
3张恺凯,杨秀媛,卜从容,茹伟,刘成君,杨阳,陈瑶.基于负荷实测的配电网理论线损分析及降损对策[J].中国电机工程学报,2013,33(S1):92-97. 被引量：101
4张勤,周步祥,林楠,聂雅卓.基于灰色模型与神经网络组合的线损率预测[J].电力系统及其自动化学报,2013,25(5):162-166. 被引量：16
5刘庭磊,王韶,张知,朱姜峰.采用负荷电量计算低压配电台区理论线损的牛拉法[J].电力系统保护与控制,2015,43(19):143-148. 被引量：42
6李亚,刘丽平,李柏青,易俊,王泽忠,田世明.基于改进K-Means聚类和BP神经网络的台区线损率计算方法[J].中国电机工程学报,2016,36(17):4543-4551. 被引量：159
7王盛慧,张亭亭.基于IAGA-BP神经网络的电地热室内温度预测[J].中国测试,2018,44(12):141-146. 被引量：5
8张义涛,王泽忠,刘丽平,邓春宇,孙云超,王新迎,韩笑.基于灰色关联分析和改进神经网络的10 kV配电网线损预测[J].电网技术,2019,43(4):1404-1410. 被引量：73
9李植鹏,侯惠勇,蒋嗣凡,万灿,郑睿敏.基于人工神经网络的线损计算及窃电分析[J].南方电网技术,2019,13(2):7-12. 被引量：35
10李俊楠,李伟,李会君,何心铭,张世林.基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究[J].电测与仪表,2019,56(12):104-109. 被引量：92

共引文献18

1陈世炳,潘晶晶,王斌,林金山,罗雁.基于改进梯度提升决策树的10 kV及以下配电网线损率预测[J].系统仿真技术,2023,19(2):120-123. 被引量：1
2李锦军.0.4 kV配电网线损管理及降损对策[J].光源与照明,2023(4):243-245. 被引量：1
3冉术兰.低压公用台区线损原因分析及降损措施[J].光源与照明,2023(4):240-242. 被引量：4
4刘洋,王剑,唐明,陆水锦.高维流形视角下采用ISOMAP降维的配网户变关系辨识[J].科学技术与工程,2022,22(7):2725-2734. 被引量：4
5李基民,李喆,吴艺,尹龙强,李腾腾,裴璐.低压台区线损精细化管理分析[J].光源与照明,2022(9):163-165. 被引量：6
6俞晓荣.基于遗传算法的配电网线损自动计算方法[J].自动化应用,2022(10):4-7.
7李晋源,保富,胡凯,张丽娟.基于Stacking集成模型的台区线损率预测方法研究[J].电测与仪表,2023,60(1):71-77. 被引量：7
8巩泉役,彭克,陈羽,王玮,刘发英.基于电弧随机性和卷积网络的交流串联电弧故障识别方法[J].电力系统自动化,2022,46(24):162-169. 被引量：14
9徐利美,闫磊,李远,杨射,任密蜂.基于改进EO-BP神经网络的高压线损预测[J].电子技术应用,2023,49(3):82-88. 被引量：1
10魏寅孔,李振华,李振兴,徐艳春,邱立,许修齐.特高压直流输电线路合成电场的天气影响因素及预测模型[J].科学技术与工程,2023,23(9):3769-3778. 被引量：4

同被引文献3

1曾耀辉.基于改进小生境PSO算法的主动配电网中分布式电源优化调度[J].机电信息,2023(23):16-19. 被引量：1
2魏凯,程静.基于IRSO算法的含分布式电源配电网重构[J].科学技术与工程,2024,24(3):1075-1082. 被引量：1
3董晓峰,朱叶叶,王启华,无.基于遗传算法的配电网区段故障定位及容错能力分析[J].中国工程机械学报,2023,21(6):607-612. 被引量：1

引证文献1

1张洁,马鹏程.基于多目标粒子群算法的分布式电源配网规划[J].电子产品世界,2024,31(6):52-55.

1张洪宁.10kV及以下配网线损管理常见问题分析及对策探讨[J].电子乐园,2019(27):302-302.
2张方伙.基于负荷分类的配网线损自动检测方法设计[J].电气技术与经济,2023(6):265-267. 被引量：1
3陶媛颖.基于海量数据的低压配电网线损预测与窃电诊断研究[J].电气技术与经济,2024(2):53-56.
4杨文钊.10kV配电网的线损管理与降损措施分析[J].电力设备管理,2024(2):20-22.
5郑从威,黄振贤,朱城香,严经涛,麦子健.一种智能低压“分支”监测设备的设计[J].大众用电,2023(11):30-31.
6李秋燕.多种异常台区线损分析方法及应用[J].大众用电,2023(11):15-16.
7王玲,朱远哲,杜婉琳,吕鸿.考虑分布式电源接入的电压暂降状态估计与监测装置优化配置方法[J].广东电力,2024,37(1):60-67.
8何官送.磁悬浮冷水机组在既有办公建筑节能改造中应用效果研究[J].新材料·新装饰,2024,6(4):87-90.
9乔巍,江永恒.基于补偿因子的模具型面补偿设计[J].机械设计与制造工程,2023,52(12):13-18.
10贺鑫,高海朝,代佳豪,马荣琛,王陈禾.基于数据挖掘的供电企业线损问题与用电检查研究[J].电力设备管理,2024(1):18-20.

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