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基于GNSS观测资料的三维水汽层析研究

Research on 3D Water Vapor Tomography Based on GNSS Observation Data
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摘要 基于GPS/GLONASS观测资料,利用卡尔曼滤波算法层析河北省CORS站网上空水汽,分析在中雨、阵雨转多云、多云转晴的天气下,水汽层析值的大小及其随时间的变化。分析结果表明地基GNSS水汽层析算法能够探测到短时间内大气湿度的起伏变化。 Based on the GPS/GLONASS observation data,the air water vapor in HBCORS was analyzed by Kalman filter algorithm,and the value of water vapor tomography and its change with time under moderate rain,shower to cloudy,cloudy to sunny weather were analyzed.The results show that the ground-based GNSS water vapor tomography algorithm can detect the fluctuation of atmospheric humidity in a short time.
作者 于亚杰 丁文玉 YU Yajie;DING Wenyu(The 2th Institute of Surveying and Mapping of Hebei Province,Shijiazhuang 050000,China)
出处 《测绘与空间地理信息》 2024年第2期84-87,共4页 Geomatics & Spatial Information Technology
关键词 地基GNSS 水汽 精密单点定位 层析 卡尔曼滤波 ground-based GNSS water vapor precise point positioning tomography Kalman filter
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