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基于BP-ELM算法的旋转设备复合故障诊断方法

A Composite Fault Diagnosis Method for Rotating Equipment Based on BP-ELM Algorithm
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摘要 电力和工业领域存在大量旋转设备,这些设备在运行过程中有时会出现多种故障同时发生的情况,即复合故障。复合故障由于不同故障的现象特征相互叠加干扰,较难准确地区分和识别同时发生的故障组成。因此,本文提出一种基于BP-ELM算法的复合故障的智能识别方法,以提升复合故障情况的识别准确率。本文以某电厂大型离心风机的真实数据为例,验证了该算法相较于传统的BP神经网络,能做到快速、准确地识别出复合故障中同时发生的不同故障,从而协助诊断工程师进行故障决策,辅助设备日常维护工作。
作者 徐楠 潘凡
机构地区 安脉盛智能技术(上海)有限公司
出处 《电力设备管理》 2024年第1期169-171,共3页 Electric Power Equipment Management
关键词 复合故障识别 BP-ELM 故障类型分布权重 小波包 能量谱
分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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参考文献2

二级参考文献21

  • 1焦李成.神经网络系统理论[M].西安：西安电子科技大学出版社,1996.. 被引量：100
  • 2Cheng Y, Huang W L, Zhou C Y. Artificial neural network technology for the data processing of on-line corrosion fatigue crack growth monitoring[J]. Int J of Pressure Vessles and Piping , 1999,76(2) : 113～116. 被引量：1
  • 3Cottis R A, Li Qing, Owen G, et al. Neural network methods for corrosion data reduction[J]. Materials & Design, 1999,20(4): 169～178. 被引量：1
  • 4Castaneda H, Urquidi-Macdonald. Location of holidays and assessment level of cathodic protection on underground pipelines using AC impedance and artificial neural network[CD]. Corrosion/2000,NACE 2000. 00768. 被引量：1
  • 5Malo J M, Looney C G. Recognizing elctrochemical noise paterns from mild steel corrosion in oil-water mixtures using neural networks [CD]. Corrosion/2000, NACE 2000. 00472 被引量：1
  • 6Pham D T, Pham P T N. Artificial intelligence in engineering[J]. Int J of Machine Tools & Manufacture,1999,39(6) :937～949. 被引量：1
  • 7Yang S H, Chen B H, Wang X Z. Neural network based fault diagnosis using unmeasurable inputs[J].Engnieering Application of Artificial Intelligence,2000,13(3) : 345～356. 被引量：1
  • 8ToddT Pleune, Omesh K Chopra. Using artificial neural network to predict the fatigue life of carbon and low-alloy steels[J]. Nuclear Engineering and Design,2000,197(1) : 1～12. 被引量：1
  • 9Himmelblau D M. Application of artificial neural networks in chemical engineering[J]. Korean J Chem Eng, 2000,17(4) :373～392. 被引量：1
  • 10Manori Weerasinghe, J Barry Gomm, David Williams. Neural network for fault diagnosis of a nuclear fuel processing plant at different operating points[J].Control Engineering Practice. 1998,6(2): 281～ 189. 被引量：1

共引文献5

电力设备管理
2024年 第1期

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