摘要
煤矿机电设备的故障诊断是保障煤矿安全生产的重要环节,因传统的故障诊断方法尚且存在局限性,难以满足现代煤矿的需求。故此,本文提出了一种基于谐波信号监测与分析的智能诊断技术,即利用人工神经网络对谐波信号进行特征提取和分类,实现快速准确地识别机电设备故障。同时基于该技术,设计了一套设备健康状态监测与预警系统,该系统能够实时地监测设备运行状态,及时发现故障征兆,提高设备的安全性。
出处
《电力设备管理》
2024年第2期161-163,共3页
Electric Power Equipment Management
