摘要
为了提高异常电能表智能精准定位的准确性和召回率,本文设计了一种在电能计量中异常电能表智能精准定位的方法。该方法采用指数平滑法对电能计量中电能表的数据进行降噪处理,并采用归一化处理算法进一步优化数据,完成电能表数据预处理。通过匹配度算法初步筛选异常电能表,引入神经网络算法,并通过注意力机制和分类器优化该算法,构建异常电能表智能精准定位方法,完成电能计量中异常电能表智能精准定位。试验结果表明,该方法的定位准确率可达99.6%,定位召回率达99.8%,有效提高了电能计量中异常电能表定位的准确性。
出处
《中国新技术新产品》
2024年第1期46-49,共4页
New Technology & New Products of China
