摘要
针对伪装人员检测中颜色纹理相似、姿态复杂、局部遮挡严重和传统偏振特征参量存在干扰等问题,提出一种基于图卷积网络的偏振图像伪装人员检测算法。首先,将图映射模块、图卷积模块和图逆映射模块等构建图卷积偏振信息提取网络,提取四方向偏振图像的伪装人员全局偏振特征表示;然后,设计金字塔池化网络融合多尺度偏振特征,并采用分类检测网络对伪装人员识别检测;最后,自建三类伪装模式人员数据集进行检测研究。实验结果表明,所提算法的检测精度相比于经典检测算法都取得明显的提升,有效改善伪装人员检测效果。
出处
《电脑知识与技术》
2023年第36期4-8,12,共6页
Computer Knowledge and Technology
基金
地面伪装军事目标的偏振特征提取与检测方法研究(项目编号:PFXY220101015)。
