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多联机空调系统设计在绿色建筑中的应用分析
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摘要
随着社会经济的发展,人们对于生活、工作的环境有了更高的要求。空调系统不仅能合理调节室内温度,还能保证室内通风的质量,因此,其应用范围正不断扩大。当下,人们的环保意识不断增强,绿色环保理念渗透到建筑工程领域,绿色建筑也受到越来越多人的青睐。同时,将绿色建筑和多联机空调系统有机结合,在很大程度上可为我国建筑节能的发展奠定坚实的基础。针对此,本文围绕多联机空调系统设计进行了分析,对其在绿色建筑中的应用进行了探讨。
作者
邓月琴
机构地区
厦门东翔工程设计有限公司
出处
《居业》
2023年第12期95-97,共3页
Create Living
关键词
多联机空调系统
设计要点
绿色建筑
应用对策
分类号
TU831 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
TU201.5
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何兴.
多联机空调系统的设计[J]
.工程建设与设计,2022(22):17-19.
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胡先芳,周敏锐,雷建平,陈焰华.
珠海某超高层公寓多联机空调系统设计及分析[J]
.建筑热能通风空调,2022,41(7):98-101.
被引量:2
3
陈超,黄惠,贾永宏.
多联机空调系统在西北地区展览型建筑中的应用[J]
.暖通空调,2022,52(S01):112-114.
被引量:3
4
李程.
多联机空调系统设计在绿色建筑中的应用[J]
.建筑热能通风空调,2020,39(1):75-76.
被引量:3
5
李子爱,宋鹏远,黄文宇,石文星.
风冷式多联机空调系统的季节经济性作用域[J]
.制冷学报,2016,37(1):38-44.
被引量:7
6
刘玉春,李莹,刘伟,吕建宫,潘云钢,李雯筠.
北京望京绿地中心暖通空调设计[J]
.暖通空调,2015,45(2):87-89.
被引量:1
7
潘善伟.
变频多联机空调机组在医院建筑中的使用状况[J]
.暖通空调,2013,43(12):110-112.
被引量:9
二级参考文献
30
1
邬守春,焦良珍.
全热交换器节能与经济效益分析实例[J]
.中国建设信息(供热制冷),2004(3):22-25.
被引量:6
2
杜立春,陈开作.
VRV空调系统的设计及应注意的问题[J]
.制冷与空调(四川),2005,19(3):55-57.
被引量:4
3
柯文飞.
冷却塔隔声屏的选择方法[J]
.工程建设与设计,2006(2):58-59.
被引量:1
4
石文星,邵双全,彦启森.
多联式空调(热泵)系统的作用域[J]
.制冷学报,2007,28(2):8-12.
被引量:21
5
袁旭东,柯莹,王鑫.
空调系统排风热回收的节能性分析[J]
.制冷与空调,2007,7(1):76-81.
被引量:51
6
陆耀庆.实用供热空调设计手册(上册)[M].北京:中国建筑工业出版社,2008.
被引量:4
7
中国建筑科学研究院空气调节研究所.GB/T19232-2003风机盘管机组[S].北京:中国标准出版社,2003..
被引量:10
8
合肥通用机械研究院,清华大学,南京五洲制冷集团有限公司,等.GB/T17758—2010单元式空气调节机[s].北京:中国标准化出版社,2010.
被引量:4
9
石文星,等.多联机空调系统适应性研究报告[R].北京:中国制冷空调工业协会,2007.
被引量:3
10
王洪利,马一太,姜云涛,等.多联机VRV系统研究[C]//中国制冷学会2007学术年会论文集,2007.
被引量:1
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19
1
潘善伟,王永江,王燕芹,陈婧,李先标,蒋尔松.
基于就餐者行为特征的大型医院餐厅节能提效策略研究[J]
.暖通空调,2023,53(S02):206-208.
2
张东亮,张旭.
多联式空调系统全年运行性能评价[J]
.建筑科学,2014,30(10):51-54.
被引量:1
3
潘善伟.
医院既有建筑能耗监测系统的简约化设计和实际运用[J]
.建筑节能,2014,42(10):98-102.
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4
符礼强.
多联机系统的施工安装技术及质量控制[J]
.低碳世界,2015,0(13):209-210.
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潘善伟.
某大型医院生活热水系统节能改造及优化措施分析[J]
.建筑节能,2015,43(7):100-103.
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6
刘清泉.
基于多联机空调系统的性能域研究[J]
.科技资讯,2015,13(10):65-65.
被引量:1
7
杨弋,李芳,张煜晨,陈璞,王鲁平,李同彪.
GB/T 18837——2015与AHRI 1230-2010差异性解析[J]
.制冷与空调,2017,17(4):43-48.
被引量:1
8
潘善伟.
医疗建筑设备设施设计缺陷与安全措施优化[J]
.建筑设计管理,2019,36(1):83-87.
被引量:3
9
李昱瑾,陈焕新,刘江岩.
基于PSO的SVR模型在多联机功耗预测上的应用[J]
.制冷学报,2019,40(6):53-61.
被引量:6
10
王时静,尤伟.
多联机空调系统及新风系统的设计要点[J]
.河北农机,2021(17):48-49.
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邓璐娟,潘凯洁,陈培.
中央空调系统的MAS智能控制模型[J]
.计算机技术与发展,2012,22(8):213-215.
被引量:2
2
胡敬文.
基于BP神经网络的表面偏斜度和峰度预测建模[J]
.表面技术,2017,46(2):235-239.
被引量:6
3
刘聚科,徐贝贝,宋世芳,程永甫,付裕.
变频空调双温差PID节能舒适技术[J]
.家电科技,2018,0(3):60-65.
被引量:2
4
黄志远,徐象国,邵俊强.
家用空调节能控制算法综述[J]
.家电科技,2019(5):58-61.
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李骏翔,李兆丰,杨赛赛,陶洪峰,姚辉,吴超.
Dueling-DQN在空调节能控制中的应用[J]
.计算机系统应用,2021,30(10):271-279.
被引量:3
6
牛茜,蒋琴,王瑶,赵宏宇,陈彦如.
神经网络技术在高铁站多联机空调节能控制中的应用[J]
.计算机系统应用,2022,31(1):303-308.
被引量:5
7
王锡元,李磊.
基于磁悬浮变频离心式冷水机组蒸发器出水温度控制的模糊PID算法[J]
.制冷与空调,2022,22(10):90-93.
被引量:8
8
焦焕炎,冯浩东,魏东,冉义兵,胡朝文.
基于强化学习的地铁站空调系统节能控制[J]
.控制与决策,2022,37(12):3139-3148.
被引量:8
9
张人文,赖俊,陈希亮.
多智能体强化学习博弈训练方式研究综述[J]
.计算机技术与发展,2023,33(4):18-26.
被引量:3
10
杨秀,刘欣雨,孙改平,田英杰.
基于改进粒子群算法的中央空调系统节能优化控制[J]
.电力科学与技术学报,2023,38(3):65-75.
被引量:4
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1
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朱明飞,孙铁军,阮岱玮,吴春雷.
基于多智能体强化学习的多联机空调节能控制[J]
.计算机技术与发展,2024,34(12):93-99.
1
潘乐.
物联网技术在纺织行业中的应用[J]
.今日自动化,2023(12):96-98.
2
杨平.
机电控制系统中电子信息科技应用对策探究[J]
.新潮电子,2024(2):100-102.
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韦志胜.
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.传播力研究,2024,8(4):160-162.
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肖学敏.
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.海外英语,2023(23):188-190.
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彭瑶.
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.经济技术协作信息,2024(2):0076-0078.
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.通讯世界,2024,31(1):154-156.
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王瑾.
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.学周刊,2024(9):91-93.
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.高考,2023(27):21-23.
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金敏.
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