摘要
在高速铁路钢轨焊接接头表面裂纹检测过程中,由于图像噪声的影响,导致检测精度与效率较低。对此,提出高速铁路钢轨焊接接头表面裂纹智能检测方法。利用数学形态滤波算法对采集到的高速铁路钢轨图像展开多层次滤波处理,实现图像的去噪处理。利用灰度均值算法对去噪后的图像进行图像增强处理,将增强后图像输入卷积神经网络,通过图像内裂纹信息特征的提取,计算出影响度较大的像素点合集,进而确定裂纹所在位置,实现钢轨焊接接头的裂纹检测。试验结果表明:所提方法对高速铁路钢轨图像的去噪与图像增强效果较好,裂纹检测完整,且检测时间最长为22 s,具有实用性。
出处
《焊接技术》
2023年第11期114-119,共6页
Welding Technology
