摘要
随着智慧油田的快速发展,油井工况综合诊断与故障预警越来越重要,解决传统油井工况综合诊断效率低下及预警准确性低等问题,已成为油田开发生产数字化转型与智能化发展的重要内容。针对陕北“三低油田”油井工况综合诊断与故障预警领域存在的问题,文中研究开发了基于物联网的油井工况综合诊断与预警系统。该系统由现场数据采集部分、传输控制部分及应用监控平台组成,基于物联网三层架构实现对油井动液面、套压、回压、含水率、示功图及三相电参等生产数据的实时采集。运用BP神经网络构建油井工况综合诊断与预警模型,实现了油井复杂工况综合诊断与故障预警。实际应用结果表明,基于物联网的油井工况综合诊断与预警系统能够有效提高油井工况综合诊断的效率与故障预警的准确性,在智慧油田建设中具有应用推广价值。
出处
《物联网技术》
2024年第2期18-20,26,共4页
Internet of things technologies
基金
陕西省重点研发计划(2022GY-046)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JQ4045)。
