摘要
高校辅导员老师了解大学生情绪表达的一种有效途径是通过查阅学生公开发布的社交媒体文章,但由于社交媒体渠道的多样性以及海量的文章数量,辅导员老师需要花费大量的时间而且还无法做到及时关注和查阅。文章研究基于机器人流程自动化(Robotic ProcessAutomation,RPA)技术,通过自动采集学生社交媒体上的文章及留言等内容,完成对学生积极情绪和消极情绪的自动分析、自动预警等功能。便于辅导员老师能全面实时监测学生的情绪状态并及时干预,有效避免学生因不良情绪带来的危害。
出处
《长沙民政职业技术学院学报》
2023年第4期120-123,共4页
Journal of Changsha Social Work College
基金
湖南省教育厅科学研究项目“基于深度学习的移动网络流量细粒度分类研究”(22C1434)。
