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人工智能算法司法应用的发展隐忧及完善路径 被引量:2

The Hidden Worries and Improvement Paths of Developing AI Algorithm in Judicial Application
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摘要 当下,人工智能算法已经广泛应用于司法裁判、司法推理以及司法量刑等领域。其在进行裁判、推理及量刑的过程中也引发了诸多发展隐忧。如算法裁判易威胁司法自主、算法推理易影响实质正义、算法量刑易冲击审判中心主义等。为了排解上述隐忧,需要明确算法裁判的辅助性地位,确定算法裁判的应用范围以及责任归属,建立算法推理的可修正技术正当程序,不断完善人机协同的算法量刑新模式,从整体上提升人工智能算法司法应用的实效。
作者 王玉薇 高鹏 Wang Yuwei;Gao Peng
出处 《学术交流》 CSSCI 北大核心 2023年第11期69-83,共15页 Academic Exchange
基金 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“大数据时代算法致害可责机制的法治化研究”(20FXB125) 国家社会科学基金重大项目“数字社会的法律治理体系与立法变革研究”(20&ZD177) 中央高校基本科研业务费专项资金项目“中国式基层治理中‘数字公民’权利的法治保障研究”(2572022DE08)。
  • 相关文献

参考文献34

二级参考文献351

共引文献1436

同被引文献36

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