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课程思政数据的可视化分析

The Visualisation Analysis of the Data on Ideological and Political Teaching in all Courses
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摘要 党的十八大以来,课程思政建设在高校广泛展开,在几年时间里该领域的研究文献数量猛增。为应对领域内数据繁杂,难以进行数据分析和得到有效数据的问题,文章提出了一种基于加权TF-IDF算法的课程思政数据分类方法,并基于分类结果设计开发了一套可视化分析系统。该系统能对课程思政研究方向及热点等相关数据实现自动分类,并运用可视分析技术进行呈现,梳理并揭示近几年来课程思政领域的前沿演进和关注重点,以期较为客观地反映该领域的研究动态及进展。
作者 王海霞 蒋莉 孙国道 WANG Haixia;JIANG Li;SUN Guodao
出处 《大学(思政教研)》 2023年第12期80-83,共4页 University
基金 浙江工业大学教改项目“C++程序设计课程思政建设探索”(项目编号:JG2021042) 教育部产学合作协同育人项目“人机交互和界面设计教学改革探索”(项目编号:201901148031)。
  • 相关文献

参考文献20

二级参考文献163

共引文献455

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