摘要
目的构建经皮冠状动脉介入(PCI)术后患者谵妄列线图风险预测模型,并验证其预测效果。方法选择2021年4月-2023年3月我院收治的152例PCI术后患者为研究对象,根据术后是否发生谵妄分为谵妄组与未谵妄组;采用一般资料调查表进行资料收集,采用多因素Logistic回归分析PCI术后患者谵妄的相关因素,建立列线图风险预测模型,检验模型预测效果。结果152例PCI术后患者发生谵妄20例,发生率为13.16%;多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、抑郁症史、美国麻醉师协会(ASA)分级、CCU住院时间、术后疼痛、血红蛋白(Hb)、术前血乳酸值均为PCI术后患者发生谵妄的重要影响因素(P<0.05);预测模型Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=12.203,P=0.336;C-index范围为0.818;受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.89(95%CI:0.854~0.945),模型预测准确率为83.87%。结论本研究构建的PCI术后患者谵妄列线图风险预测模型具有良好拟合优度和区分能力,预测准确率较高,为预测PCI术后患者发生谵妄风险提供有效工具。
出处
《临床护理杂志》
2023年第6期39-44,共6页
Journal of Clinical Nursing
关键词
经皮冠状动脉介入
谵妄列线图
风险预测模型
percutaneous coronary intervention
delirium nomogram
risk prediction model
