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基于改进粒子群的火电厂锅炉主汽温优化控制方法

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摘要为提升火电厂锅炉主汽温的控制效率,文章提出了一种基于改进粒子群算法的优化控制方法。该方法通过构建主汽温控制模型来消除干扰,从而提高主蒸汽温度控制的准确性。在保证受控对象温度控制准确的前提下,采用串联控制的方式实现机组运行期间主蒸汽温度控制转换。通过基于改进粒子群算法的优化控制,完成火电厂锅炉主汽温的最优控制。实验结果表明,这种研究方法具有更高的控制效率。

作者蒋荣

机构地区国家能源集团宝庆发电有限公司

出处《今日制造与升级》 2023年第10期24-26,共3页 Manufacture & Upgrading Today

关键词改进粒子群火电厂锅炉主汽温优化控制控制方法

分类号 G642 [文化科学—高等教育学]

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1马利群,刘哲,龚自涛,范学军,AHMAD Waseem,张纯江.计及电池SOC的输电封网机器人速度优化控制研究[J].燕山大学学报,2023,47(4):329-336. 被引量：1
2王南勤,刘泽辰,张伟,王徐延,杨光,卫志农.基于模型预测控制的含新能源多阶段AVC优化策略[J].电网与清洁能源,2023,39(7):118-126. 被引量：2
3赵剑飞,向茜,王爽.电动车用模块化轴向磁通永磁同步电机宽转速范围效率优化控制方法[J].中国电机工程学报,2023,43(14):5634-5642. 被引量：1
4王晓侃,王琼.城轨列车车载储能系统功率需求的动态模糊优化控制方法研究[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2023,42(4):564-570. 被引量：1
5郝捷,张文朝,刘新元,刘静,程雪婷.考虑多能源协同的可再生能源电网快速解列电压优化控制策略[J].可再生能源,2023,41(6):827-835. 被引量：3

二级参考文献73

1祝鲁金,程志勇.巡线机器人电源系统研究[J].移动电源与车辆,2006,37(1):39-42. 被引量：2
2周风余,温龙旺,苏鹏,郭丹.高压输电线路巡检机器人能源在线补给装置的研制[J].电网与清洁能源,2010,26(1):18-23. 被引量：13
3胡立锦,张新燕,王维庆,常喜强.地区电网解列后过电压控制策略研究[J].陕西电力,2011,39(8):9-12. 被引量：3
4王鹏,梅生伟,刘锋,王冠群,王克非.高压输电线路巡线机器人在线供电系统研制[J].电工电能新技术,2011,30(4):74-79. 被引量：6
5黄允凯,周涛,董剑宁,郭保成,张莉.轴向永磁电机及其研究发展综述[J].中国电机工程学报,2015,35(1):192-205. 被引量：72
6何缘,吴功平,王伟,杨智勇.高压输电线路智能巡检机器人的研制与应用[J].武汉大学学报（工学版）,2016,49(3):446-451. 被引量：20
7张忠,王建学.采用模型预测控制的微电网有功无功联合实时调度方法[J].中国电机工程学报,2016,36(24):6743-6750. 被引量：23
8SHI DeHua,WANG ShaoHua,Pierluigi Pisu,CHEN Long,WANG RuoChen,WANG RenGuang.Modeling and optimal energy management of a power split hybrid electric vehicle[J].Science China(Technological Sciences),2017,60(5):713-725. 被引量：14
9彭向阳,吴功平,金亮,王柯,王锐,宋晖.架空输电线路智能机器人全自主巡检技术及应用[J].南方电网技术,2017,11(4):14-22. 被引量：22
10樊绍胜,杨迪,邹德华,严宇.输电线路螺栓紧固带电作业机器人的视觉搜索、识别与定位方法[J].电子测量与仪器学报,2017,31(9):1514-1523. 被引量：19

共引文献3

1李佳欣,王智伟.基于模型预测控制的风光储综合能源系统优化调度[J].分布式能源,2024,9(1):43-53.
2李默,郭永坚,董晓莹.绿氢-绿氨工艺流程的多稳态模拟和动态响应[J].可再生能源,2024,42(4):433-439.
3喻沁怡,白西平,张欧婷,鞠立伟.计及生物质能源化的微能源网多尺度调度优化模型[J].电力建设,2024,45(8):24-35.

1王琦,张力文,王丽婕,钟义.基于ISO-PSO的350 MW超临界CFB锅炉主汽温建模研究[J].自动化仪表,2023,44(3):20-25. 被引量：2
2王晓东.智能控制技术在发电系统中的应用[J].集成电路应用,2023,40(4):148-149. 被引量：1
3陈雷宇.600 MW超临界机组回热加热器动态模型研究[J].长春大学学报,2023,33(10):14-20.
4陈雷宇,韩佳园,胡胜利.600 MW超临界机组回热加热器动态模型[J].咸阳师范学院学报,2023,38(6):35-39.
5宋美艳,赵亮,王宾,陈宏君,王炎初.基于改进等价输入干扰观测器的主蒸汽温度系统阶梯式动态矩阵控制[J].热力发电,2023,52(4):113-120.
6李鹏,骆宏飞,火鸿宾.某电厂1号机组高负荷下二次风运行优化试验研究[J].当代化工研究,2024(1):101-103.
7王印松,雷玉.基于DCS数据和燃烧图像的垃圾焚烧炉主蒸汽温度预测[J].中国电机工程学报,2023,43(22):8790-8800. 被引量：1
8安硕,冯旭刚,王正兵,杨旭,张佳俊.基于PI-DMC的发电机组主蒸汽温度串级前馈预测控制策略[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2023,40(3):302-312. 被引量：1
9石德胜,任鹏伟,张本强,于明双.带有前馈补偿的预测控制在供热机组中的应用[J].机电信息,2023(24):54-58.

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