基于鲸鱼优化算法的低压串联故障电弧特征研究

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摘要针对低压配电网电气事故频出,串联故障电弧检测困难的问题,提出一种基于鲸鱼优化算法的低压串联故障电弧特征研究方法。选取适当参数对故障电弧进行仿真分析,通过收集三种类型负载的回路电流和电压数据,对正常状态和发生故障时的波形进行对比,通过快速傅里叶变换计算出各次谐波分量,将故障和正常状态下差值大的谐波次数作为故障特征量,作为WOA-BP神经网络的故障电弧模型的输入值,并与传统BP神经网络比较,结果表明,鲸鱼优化算法对低压串联故障电弧检测效果更好。

作者吴德斌郭来功

机构地区安徽理工大学电气与信息工程学院

出处《机电信息》 2023年第24期12-15,共4页

关键词低压配电网 Cassie模型谐波分量鲸鱼优化算法

分类号 TM52 [电气工程—电器]

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