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基于神经网络的建筑工程费快速估算方法研究--以宁夏地区建筑工程项目为例 被引量:2

Research on a Fast Estimation Method for Construction Engineering Costs Based on Neural Networks——Taking Construction Projects in Ningxia as an Example
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摘要 针对传统建筑工程费估算方法i精度不高、计算过程繁琐无法满足快速估算需求的问题,以宁夏地区建筑项目工程费估算为研究对象,利用误差反向传播(Back Propagaton,BP)神经网络建立工程费的非线性投资估算模型,对收集的26个典型工程实例进行验证分析。结果表明,该方法计算的工程费与实际费用相比,误差在10%以内,相比于传统方法在准确性、估算速度方面有显著提升,可在进行投资决策时为相关人员提供一种有效的建筑工程费估算方法。
作者 陈磊 陈乐 CHEN Lei;CHEN Le
出处 《建设监理》 2023年第11期49-52,共4页 Project Management
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