摘要
随着地球信息系统应用领域、应用模式的不断拓展,地球信息系统相关技术和软件日益发展,但仍存在全空间三维立体模型构建的效率问题、多种数据类型和复杂关系的整合难题、大规模多源异构数据的渲染等问题。为此,基于MapGIS平台,从全空间认知模型与可视化、大数据管理、智能分析、智能化制图4个方面重点阐述全空间地球信息系统的关键技术。从多粒度、多类型、多变化、多关联等角度对现实世界实体进行抽象,建模形成全空间的认知模型。从海量、多样、实时的特性出发,阐述全空间信息系统需要的大数据管理技术。从知识驱动、人工智能及数据科学计算的角度,阐述全空间智能分析技术。从智能化的角度,阐述全空间地图制图技术、MapGIS平台架构及其应用推广价值,为全空间地球信息系统平台技术的发展提供参考与借鉴。
real-world entities from the perspectives of multiple granularity,types,changes,and correlations,and model them to form a cognitive model of the entire space.Starting from the characteristics of massive,diverse,and real-time,this article elaborates on the geographic big data management technology required for full spatial GIS.Elaborate on full space intelligent analysis technology from the perspectives of knowledge driven,artificial intelligence,and data science computing.From the perspective of intelligence,this article elaborates on the full space map mapping technology,MapGIS platform architecture,and its application and promotion value,providing reference for the development of the full space earth information system platform technology.
作者
陶留锋
徐永洋
吴晔晖
陈占龙
吴亮
谢忠
TAO Liufeng;XU Yongyang;WU Yehui;CHEN Zhanlong;WU Liang;XIE Zhong(School of Computer Science,China University of Geosciences;Geographic Information System National Local Joint Engineer-ing Laboratory,Wuhan 430078,China;Chengdu Zhongdi Spacetime Technology Co.,Ltd.,Chengdu 610000,China)
出处
《软件导刊》
2023年第11期1-8,F0003,共9页
Software Guide
基金
中国地质大学(武汉)本科教学改革研究项目(2021G45)。
关键词
全空间
地球信息系统
时空大数据
地理知识图谱
建模与可视化
pan-spatial
GIS
spatial-temporal big data
geographic knowledge graph
modeling and visualization
