摘要
在当今网络发达时代,为了利用数据,需要从多源获取信息来融合信息,但是在信息融合的过程中,不同的数据源之间融合会发生数据冲突,而投票算法在解决数据冲突的过程中发挥了很好的作用。文章在投票算法上加入了增量分类,针对不断增加的数据构建了一个解决冲突的过程,以此提高了解决数据冲突的效率。
In today’s era of developed network,in order to use data,we need to obtain information from multiple sources to fuse information,but in the process of information fusion,data conflicts will occur between different data sources,voting algorithms play a good role in solving data conflicts,this paper adds incremental classification to the increasing data to build a conflict resolution process,thereby improving the efficiency of resolving data conflicts.
作者
李光荣
夏琦
LI Guangrong;XIA Qi(Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China;NJIT Institute of Industrial Economy and Innovation Management,Nanjing 211167,China)
基金
教育部人文社科青年基金项目(17YJCZH083)
南京工程学院产业经济与创新管理研究院开放基金项目资助(JGKB202203)
南京工程学院研究生教育教学改革课题(2022YJYJG13)。
关键词
数据冲突
投票算法
增量分类
data conflicts
voting algorithm
incremental classification
