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智慧广电背景下电视内容个性化推荐算法研究 被引量:2

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摘要 随着智能电视和互联网技术的迅猛发展,广播电视领域面临着诸多的机遇和挑战。传统的电视节目推荐方法基于固定时间表和广播频道,无法满足用户的个性化需求。本文研究了智慧广电背景下的电视内容个性化推荐算法,对电视内容个性化推荐、用户兴趣建模、内容特征提取和综合推荐算法等进行了论述,希望能够提升用户体验,增加广播电视节目观众和促进广电行业的发展。
作者 孙婷
出处 《广播电视网络》 2023年第10期39-41,共3页 RADIO & TELEVISION NETWORK
  • 相关文献

参考文献5

  • 1魏建良..基于社会化标注的个性化推荐算法研究[M].北京:科学出版社,2019.
  • 2尚涛作..人工智能技术丛书 智能推荐系统开发实战[M].北京:中国水利水电出版社,2022:298.
  • 3潘微科,林晶,明仲作..大数据与人工智能技术丛书 智能推荐技术[M].北京:清华大学出版社,2022:276.
  • 4刘国昊,周波..智能推荐:让你的业务千人千面[M].北京:北京燕山出版社,2020:220.
  • 5蒋子阳著..TensorFlow深度学习算法原理与编程实战[M].北京:中国水利水电出版社,2019:552.

同被引文献17

引证文献2

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