摘要
目的:基于急性缺血性脑卒中(AIS)弥散加权成像的影像组学特征,构建AIS短期预后的预测模型。方法:回顾性分析219例AIS患者的MRI图像。采用ITK-SNAP软件分割DWI上高信号梗死区,并应用PyRadiomics进行影像组学特征提取和降维,利用SVM分类器构建预后预测模型。结果:共筛选出15个系数非零的特征,包括2个一阶特征,4个形状特征和9个纹理特征,ROC曲线显示预测模型在训练集上的AUC值为0.897,准确率为0.840;在测试集上的AUC值为0.835,准确度为0.795。结论:基于MRI的影像组学预测模型能够有效地评估AIS患者的短期预后,可为临床决策提供有力支持。
出处
《影像研究与医学应用》
2023年第17期39-41,45,共4页
Journal of Imaging Research and Medical Applications
基金
2023年度盐城市重点研发计划(社会发展)项目(YCBE202327)
2019年度盐城市医学科技发展计划项目(YK2019022)。
