期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于物联网技术的电力线损检测与预测模型研究
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
为了让线损管理水平、检测水平得到进一步提高,从物联网技术电力线损检测工作入手,打造出多层次的检测系统,强化数据收集,监测异常数据,实现精准的故障定位,并借助海量数据和网络拓扑结构,实现电力线损预测,从而让国家电力网络稳定运行。
作者
马键
张科
黄合深
赵闻
机构地区
广东电网有限责任公司计量中心
东莞供电局供电服务中心
出处
《电气时代》
2023年第10期62-64,76,共4页
Electric Age
基金
南方电网公司科技项目资助,项目编号:035900KK52220006(GDKJXM20220254)。
关键词
物联网技术
数据收集
网络拓扑结构
异常数据
检测系统
电力网络
海量数据
故障定位
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
57
参考文献
5
共引文献
18
同被引文献
21
引证文献
4
二级引证文献
0
参考文献
5
1
侯文东.
基于电力物联网的台区精益管控模式应用[J]
.中国高新科技,2022(15):133-134.
被引量:3
2
程昱舒,靳海岗,王晖南.
基于泛在电力物联网下双向长短时记忆的线损预测计算方法[J]
.电力电容器与无功补偿,2022,43(2):83-89.
被引量:11
3
张娟,李俊午.
全时空量测环境下基于双向长短期记忆网络的电力物联网损耗计算[J]
.电子器件,2022,45(2):408-414.
被引量:1
4
仲崇山,管明睿,刘筠,张洋洋,张坤.
探索基于电力物联网的精品台区建设新模式[J]
.电力设备管理,2021(9):36-38.
被引量:1
5
陈佳瑜,夏澍,施灵,许鸣吉.
基于多系统交互的电缆线路同期线损率异常分析[J]
.电气应用,2022,41(3):67-73.
被引量:7
二级参考文献
57
1
钟小强,陈杰,蒋敏敏,郑晓晖.
基于深度学习的台区线损分析方法[J]
.电网技术,2020,44(2):769-774.
被引量:53
2
张恺凯,杨秀媛,卜从容,茹伟,刘成君,杨阳,陈瑶.
基于负荷实测的配电网理论线损分析及降损对策[J]
.中国电机工程学报,2013,33(S1):92-97.
被引量:103
3
姜惠兰,安敏,刘晓津,赵新,张建海.
基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算[J]
.中国电机工程学报,2005,25(10):35-39.
被引量:47
4
余卫国,熊幼京,周新风,赵国梁,陈宁.
电力网技术线损分析及降损对策[J]
.电网技术,2006,30(18):54-57.
被引量:171
5
陈根永,陈永华,贾俊洁,王利甫,于海.
基于GIS平台的配电网故障诊断算法[J]
.电力自动化设备,2011,31(3):71-75.
被引量:16
6
徐茹枝,王宇飞.
粒子群优化的支持向量回归机计算配电网理论线损方法[J]
.电力自动化设备,2012,32(5):86-89.
被引量:33
7
薛永端,徐丙垠,李天友,李伟新,王敬华,张林利,王振蘅.
配网自动化系统小电流接地故障暂态定位技术[J]
.电力自动化设备,2013,33(12):27-32.
被引量:78
8
李滨,严康,罗发,陆艺丹.
最优标杆在市级电网企业线损精益管理中的综合应用[J]
.电力系统自动化,2018,42(23):184-191.
被引量:35
9
黄天恩,郭庆来,孙宏斌,赵乃岩,王彬,郭文鑫.
模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用[J]
.电力系统自动化,2019,43(1):95-101.
被引量:54
10
胡天宇,郭庆来,孙宏斌.
基于堆叠去相关自编码器和支持向量机的窃电检测[J]
.电力系统自动化,2019,43(1):119-125.
被引量:86
共引文献
18
1
曹舒,张颖,魏晓莹,韦先灿.
一种基于线损迭代的超差智能电能表筛查方法[J]
.电力需求侧管理,2022,24(4):111-116.
被引量:1
2
薛之裔.
基于现场数据采集的配电网低压线损预测方法[J]
.通信电源技术,2022,39(7):44-46.
3
俞晓荣.
基于遗传算法的配电网线损自动计算方法[J]
.自动化应用,2022(10):4-7.
4
王欣怡,邵林,耿路,刘冬,彭宇菲.
考虑同期线损的中压配电网扩展规划模型研究[J]
.机电信息,2023(1):23-26.
被引量:1
5
梁琛,王维洲,马喜平,郑伟,李亚昕,张建雄.
基于随机潮流的高比例新能源接入配电网的极限线损分析[J]
.智慧电力,2022,50(12):34-40.
被引量:21
6
蔡潇,李明,潘义云,袁秋香,陆永灿.
基于在线用电监测仪的台区线损分段分析[J]
.农村电气化,2023(5):44-47.
被引量:1
7
张革,鲍丽光,陈娟,岳梓媛.
基于数据挖掘技术和聚类分析算法的台区线损分析模型研究[J]
.电工技术,2023(13):27-31.
被引量:5
8
闫音蓓,吴昊,罗易,史光宇,张悦,黄李璇.
考虑多重影响因素下的10kV分线同期线损分析方法[J]
.电气时代,2023(8):57-60.
被引量:1
9
张新鹤,何桂雄,梁琛,马喜平,何振武,姜飞.
基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正[J]
.浙江电力,2023,42(10):90-100.
被引量:3
10
梁毅.
民航10 kV供配电线路的配置方法及线损分析方法研究[J]
.微型电脑应用,2023,39(11):152-155.
被引量:1
同被引文献
21
1
高丽宏,张建蒙.
提高电力线损管理工作效率的探究[J]
.科技创新导报,2013,10(29):175-175.
被引量:10
2
杨漾,张诗军,陈丰,李远宁,张世良.
电力大数据平台建设及实时线损异常检测应用[J]
.现代计算机,2016,22(24):8-14.
被引量:3
3
李明非.
提升电力线损管理工作效率的有效途径[J]
.科技资讯,2019,17(9):39-39.
被引量:5
4
陈凡,庄海峰,吴小佳,胡岳峰,李超,刘万旭.
降低电力线损的有效方法分析及探究[J]
.国网技术学院学报,2019,22(5):37-39.
被引量:5
5
河南电力提升台区线损分析治理效率[J]
.电力安全技术,2020,22(2):33-33.
被引量:1
6
杨春,刘霞.
关于提高电力线损管理工作效率的分析[J]
.通讯世界,2020,27(4):158-159.
被引量:4
7
张晓新,王国伟,林峰,王宇鹏.
电力线路线损监测系统的设计与实现[J]
.电子器件,2022,45(4):920-924.
被引量:11
8
侯文东.
基于电力物联网的台区精益管控模式应用[J]
.中国高新科技,2022(15):133-134.
被引量:3
9
胡吉祥,张兴宇,黎明.
基于大数据分析技术的台区线损自动检测研究[J]
.自动化技术与应用,2022,41(12):43-46.
被引量:7
10
项胤兴,杨里,陈伯建,李国才.
基于差分隐私保护的电力线损数据共享研究[J]
.计算机应用与软件,2023,40(7):333-336.
被引量:3
引证文献
4
1
陈浩.
基于物联网技术的电力线损检测系统研究[J]
.移动信息,2024,46(6):232-234.
2
樊梦露.
配电网中基于大数据分析的线损检测与减少策略研究[J]
.通信电源技术,2024,41(13):103-105.
3
孙启峰,王璐玥,孔凡珺.
电力线损的影响因素与治理对策分析[J]
.集成电路应用,2024,41(8):340-341.
4
晋若斌.
基于LoRa技术的10kV配电网线路降损方法研究[J]
.通信电源技术,2024,41(23):122-124.
1
项胤兴,杨里,陈伯建,李国才.
基于差分隐私保护的电力线损数据共享研究[J]
.计算机应用与软件,2023,40(7):333-336.
被引量:3
2
杨婧.
基于k-means聚类和LSTM的供电台区线损预测[J]
.微型电脑应用,2023,39(8):76-78.
被引量:3
3
岳大颜.
电力线路设施及降低损耗和运行维护研究[J]
.电力设备管理,2023(9):175-177.
4
郎福星.
基于机器学习的轧机辊缝检测与预测技术研究[J]
.冶金与材料,2023,43(8):64-66.
被引量:1
5
陈云烁,符繁强.
关于智能运维中KPI异常检测与预测的研究[J]
.信息系统工程,2023(9):118-121.
被引量:1
6
马鹏程.
电力物联网下双向长短时记忆的线损预测计算策略研究[J]
.电工材料,2023(5):74-76.
被引量:2
7
敬兴东,黄拥,肖扬,聂佳焰,赵文瑞,王盼盼.
基于相对温差法的耐张线夹状态检测方法研究[J]
.山东电力高等专科学校学报,2023,26(5):6-10.
被引量:1
8
姚梦婷,覃光惠,吴庆荣.
基于改进K-Means的低压台区线损预测[J]
.广西电业,2023(6):54-60.
电气时代
2023年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部