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基于网络药理学预测γ-倒捻子素治疗肝癌的分子机制

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摘要 [目的]基于网络药理学预测γ-倒捻子素(Mangosin)治疗肝癌(LC)的潜在靶点和作用机制。[方法]采用SwissADME数据库进行γ-Mangosin的筛选、鉴定,STP数据库(SwissTargetPrediction)对作用靶标预测,Uniprot数据库完成相关Gene Symbol的匹配;GeneCards数据库对LC相关疾病的靶点进行检索,并完成药物和疾病交集靶点的筛选;使用String数据库、Cytoscape 3.8.0软件完成LC靶点的蛋白互作网络(PPI)、“药物-共活性物质-核心靶点基因”互作网络的绘制;借助Metascape数据库完成对基因本体论(GO)、京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集通路分析,用AutoDock软件对γ-Mangosin和核心靶点开展分子对接(MD)验证。[结果]筛选出与肝癌相对应的作用靶点共66个,PPI网络分析显示关键靶点有MTOR、MAPK3、AKT1、HSP90AA1、TNF。GO富集分析显示通路主要有蛋白激酶活性、转移酶活性的正调控等,KEGG富集通路集中于癌症通路,MD显示多数核心靶点和γ-Mangosin存在较强的结合性能。[结论]预测出γ-倒捻子素治疗肝癌的关键靶点为MAPK3、MTOR、TNF等,主要作用通路为癌症通路,可为进一步开展γ-倒捻子素治疗LC的基础研究提供思路。
出处 《广西中医药大学学报》 2023年第5期94-99,共6页 Journal of Guangxi University Of Chinese Medicine
基金 广西壮族自治区人民医院青年基金项目(编号:QN2021-43)。
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