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基于改进BP神经网络的供热系统二网回水温度预测方法 被引量:1

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摘要 热交换器是集中供热系统的中心。为了准确获得换热器温度控制系统的设定点,该文根据换热器的实测数据和气象数据,通过相关分析生成3组预测函数,建立RNN、DNN、LSTM共3个神经网络预测模型,生成了供热系统二网回水温度的预测,为相关课题的研究提供了参考。该文根据天津文博园的换热器测量数据和气象数据,开发了3种预测函数,建立了3种神经网络预测模型,即循环神经网络(RNN)、深度神经网络(DNN)和短时记忆网络(LSTM)。利用皮尔逊相关系数进行相关性分析,并根据各模型的不同预测函数集对二次回水温度进行预测,根据各模型的试验结果选择最优预测模型。
出处 《中国新技术新产品》 2023年第17期73-76,共4页 New Technology & New Products of China
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