摘要
时代变更,电商平台飞速发展,大学生网购已成常态,由此会留下大量闲置物品。为了提高高校的二手物品流通率,解决闲置物品带来的资源浪费问题,在调研了各高校学生对于二手闲置物品交易的需求后,对二手交易平台进行需求分析和功能模块设计。该系统完全采用的是前后端分离技术,前端采用Vue.js、Element框架,后端采用微服务架构,设计了安全可靠、方便快捷的交易系统。系统管理员通过该系统可以对用户上传的二手物品进行审核并发布,很大程度上解决了高校大学生二手物品交易难的问题。
出处
《电脑知识与技术》
2023年第22期67-70,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
基于深度学习的推荐系统应用研究(项目编号:tzpyxj143)
数据采集与处理(项目编号:2022kcszsfkxj23)。
