摘要
目的:为实现辅具适配过程中用户自主自助及辅具适配的精准预测,研究建立辅具适配模型。方法:通过调查问卷的方式收集到102份辅具配置信息作为数据集,基于决策树和逻辑回归算法建立辅具适配模型。使用python语言实现模型并绘制主要参数对模型性能的影响,优化后,计算准确率、召回率和F1分数评价模型的预测能力。结果:基于决策树算法建立模型准确率达到0.91,且召回率和F1分数性能指标分别为0.91和0.90。基于逻辑回归算法建立的模型性能较低。结论:本研究以患者使用辅具目标等信息为特征建模。基于决策树算法建立的模型性能优于逻辑回归模型,具有实用价值。
出处
《中国康复医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1108-1113,共6页
Chinese Journal of Rehabilitation Medicine
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项。
