摘要
为了提高对搜索引擎粗糙集查询数据的检测识别能力,提出基于模板匹配的搜索引擎粗糙集特征检索方法。采用稀疏性字典匹配集存储机制构建搜索引擎粗糙集查询数据信息的分块网格化词义结构模型;结合对搜索引擎粗糙集查询数据信息的存储结构的分析,通过模糊字节特征匹配方法,建立搜索引擎粗糙集查询的模板匹配参数分配模型;采用模板匹配和自适应参数估计的方法,通过关联规则调度,建立搜索引擎粗糙集查询数据信息匹配和检索的寻优学习模型;通过粗糙集语义参数估计,结合特征聚类方法实现搜索引擎数据检索。仿真结果表明,采用本文方法进行搜索引擎粗糙集检索的查准率较高,检索匹配能力较好。
出处
《物联网技术》
2023年第9期108-110,共3页
Internet of things technologies
