摘要
AD是一类以认知功能下降、精神行为异常、日常生活能力下降为临床表现,以β-淀粉样蛋白(Aβ)、磷酸化tau蛋白、神经退变构成的A-T-N为病理特征的神经系统退行性疾病。传统神经心理学量表评估耗时长、影像学检测敏感度低、药物研发进展缓慢,导致AD的诊治长期落后于肿瘤、心脑血管疾病、代谢疾病等。近年来,人工智能技术(artificial intelligence,AI)的发展为AD的诊疗及研究提供了新的契机。AI技术能够对多维度大数据、复杂非确定性数据进行处理,实现神经系统疾病多模态数据的整合分析,通过构建分类预测模型,提高诊疗效率及效能,在AD无创筛查、早期诊断、药物研发及病人照护等全程管理方面取得了重要进展[1]。本文拟梳理近年来AI在AD诊疗领域的进展与突破,为临床诊疗和进一步探索提供方向。
出处
《实用老年医学》
CAS
2023年第9期869-872,877,共5页
Practical Geriatrics
基金
国家自然科学基金资助项目(82071187,81870821)
国家重点研发计划项目(2021YFC2500103,2021YFC2500100)。
