摘要
果蔬类农产品保鲜时间短、易损坏,纯人工分选速度慢、耗时长,影响流通效率。用果蔬分选设备替代人工分选已成为现代化农业发展的趋势。针对目前主流分选设备仅适用于单一果蔬品种或单一指标,设备闲置率高、准确率低的问题,研究一种基于机器视觉和重量等指标参数的果蔬分选专家系统训练平台,丰富分选设备的专家数据库。该果蔬分选专家系统训练平台的分拣模块适用于多参数指标分拣。通过对该分拣模块的研究分析表明,与传统的果蔬分选模块相比,该分拣模块在响应速度、分选准确度、综合经济效益等方面均具备优势,具有很高的应用价值。
基金
河南省高等学校重点科研项目“智能型果蔬分选专家系统训练平台”(23B460019)。
