期刊文献+

基于径向神经网络的故障诊断分析研究——以比亚迪汉仪表盘故障显示为例

下载PDF
导出
摘要 新能源汽车逐渐普及,使得汽车行业发生了翻天覆地的变化。但随着新能源汽车的使用,故障问题也逐渐增多,相比与传统的燃油汽车已经经过多年的研究和使用,其故障诊断方式也相当完善,而新能源汽车在设计与结构等方面与燃油车不同,其检测故障手段和理论研究不足,是目前亟待进行探讨的话题。为此,以比亚迪汉仪表盘故障提示为例,结合径向神经网络的故障诊断分析,研究新能源汽车故障根源和有效的故障处理办法,实现新能源汽车故障有效诊断和准确维护。
作者 石俊锋
机构地区 广东省技师学院
出处 《专用汽车》 2023年第9期124-126,共3页 Special Purpose Vehicle
  • 相关文献

二级参考文献40

共引文献30

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部