摘要
好发于我国两广地区及南亚、东南亚的鼻咽癌,在对患者身心健康、经济状况等方面带来巨大伤害的同时,对医院的医疗资源利用与合理配置等方面也产生了重大挑战。本文拟通过人工智能方法中的机器学习方法与传统统计学方法相结合,对广西某医院鼻咽癌患者住院费用进行分析,从而对医院医疗资源配置等方面提出合理化建议。最终结果显示,性别、民族、婚姻状况、保险情况、职业均是影响患者住院费的因素。年龄、住院次数、婚姻状况、性别、保险情况、职业、民族均对鼻咽癌患者的出院情况有所影响。得出结论为,患者的住院费用差异主要体现在耗材费方面,其次有无配偶的患者在治疗费上存在差异,患者有无保险也对其住院费用产生很大影响。在影响鼻咽癌患者出院情况的因素中,年龄影响最大,其次是住院次数和婚姻状况,性别、保险情况、职业、民族则对其影响较小。
出处
《产业科技创新》
2023年第4期40-42,共3页
Industrial Technology Innovation
基金
广西研究生教育创新计划项目(项目编号:JGY2022084)。
