摘要
为降低家庭用电花费、提高家庭用电满意度和稳定家庭用电波动,本文对包含光伏和储能元件的家庭用电多目标优化问题做了相关研究。首先,对家庭用电负荷进行分析并以此构建了家庭用电模型;然后,对多目标粒子群算法进行改进,并将之应用于家庭用电的多目标优化;最后,经由算例测试函数计算和模型仿真测试,表明本文的改进多目标粒子群算法(IMOPSO)能获取到收敛度更高的家庭用电方案解集,具有更好的性能。
作者
徐良
张胜
王恒毅
李文磊
Xu Liang;Zhang Sheng;Wang Hengyi;Li Wenlei
基金
浙江省自然基金资助项目(LY18F030004)
宁波市自然基金资助项目(2019A610126)。
