摘要
探讨图形处理器(GPU)并行计算在医学图像处理方面的应用。依托医院影像科室图像采集,选取100幅肺部医学图像,对图像进行预处理后,通过经典小波变换法融合图像。使用对比的方法对100幅肺部图像进行中央处理器(CPU)串行计算,利用NVIDIA公司的统一计算设备架构(CUDA),在GPU平台上进行图像融合、并行计算对比,优化算法、数据传输、内存访问及指令,采用主观评价与客观评价相结合的评价方式,验证并行计算对图像融合效果和速度的提升。结果表明,基于GPU并行计算的肺部结节图像融合对图像质量有一定的提高,对图像融合速度的提升较大,并行计算在医学影像图像融合领域应用前景广阔。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2023年第7期140-143,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
