摘要
阐述电力数据支撑框架与电力数据应用框架,用电负荷预测算法,包括BP神经网络、粒子群算法,探讨电力数据异常检测算法和实验分析。
This paper describes the power data support framework and power data application framework,power load forecasting algorithms,including BP neural network,particle swarm optimization algorithm,and discusses the power data anomaly detection algorithm and experimental analysis.
作者
武银龙
高艺卓
WU Yinlong;GAO Yizhuo(School of Electrical Engineering,Liaoning Ecological Engineering Vocational College,Liaoning 110122,China;State Grid Yingkou Power Supply Company Gaizhou Power Supply Branch,Liaoning 115000,China.)
出处
《电子技术（上海）》
2023年第6期198-199,共2页
Electronic Technology
基金
辽宁生态工程职业学院电气工程学院基于非入侵式负荷状态监测研究项目(LJKZ1248)。
关键词
数据支撑框架
负荷预测算法
数据异常检测
data support framework
load forecasting algorithm
data anomaly detection.
